Le règlement européen sur l’IA ou, AI Act, a été publié, et avec lui, nous avons maintenant des échéances avant qu’il n’entre pleinement en vigueur en 2027. L’une des premières dates à encercler sur votre calendrier est le 2 février 2025 ; Les chapitres I et II du règlement sur l’IA seront alors officiellement applicables. Qu’est-ce que cela signifie pour vous?
L’AI Act introduit un concept appelé « Maîtrise de l’IA » (art. 4) pour les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA. Il s’agit de s’assurer que toutes les personnes impliquées dans les systèmes d’IA peuvent saisir à la fois les possibilités passionnantes et les risques potentiels. Dans cet article, nous allons approfondir ce que cela signifie et comment vous pouvez améliorer la littératie en IA au sein de votre organisation pour vous préparer à cette première échéance.
1. La maîtrise de l’IA dans la loi européenne sur l’IA
La maîtrise de l’IA est définie (à l’article 3, paragraphe 56, du règlement) comme des compétences, des connaissances et une compréhension qui permettent aux prestataires, aux déployeurs et aux personnes concernées, compte tenu de leurs droits et obligations respectifs dans le cadre du présent règlement, de procéder à un déploiement éclairé des systèmes d’IA, ainsi que de prendre conscience des opportunités et des risques de l’IA et des éventuels dommages qu’elle peut causer.
La loi sur l’IA définit la littératie en IA comme un ensemble crucial de compétences, de connaissances et de compréhension. Ce n’est pas seulement pour les experts en technologie, cela s’applique à toutes les personnes impliquées dans les systèmes d’IA, des fournisseurs aux utilisateurs finaux. L’objectif ? Assurer un déploiement éclairé de l’IA et une compréhension claire des avantages et des risques potentiels de l’IA.
En dehors de cela, l’article 4 de la loi sur l’IA oblige les entreprises à prendre des mesures. Il est de leur responsabilité de s’assurer que tous les employés qui travaillent avec des systèmes d’IA ont un niveau suffisant de connaissances en IA.
2. Développer la littératie en IA
À l’instar de la mise en œuvre d’une culture de la confidentialité pour répondre aux exigences du RGPD, il existe plusieurs façons d’améliorer la connaissance de l’IA auprès des employés concernés d’une entreprise. La clé est d’adapter votre stratégie aux différents rôles au sein de l’organisation. Que les membres de votre équipe soient des opérateurs, des développeurs ou des implémenteurs, etc., de systèmes d’IA, chacun peut avoir besoin d’un chemin unique vers la littératie en IA.
1.1. Instructions des fournisseurs
La méthode la plus simple serait d’exiger que les instructions du fournisseur (auprès duquel vous avez acheté un outil d’IA) soient également respectées. Assurez-vous que vos employés reçoivent les instructions et/ou assistez à des ateliers ou à des séminaires de mise en œuvre fournis par le fournisseur du système d’IA.
En plus de cela, l’utilisation abusive d’un système, pas seulement d’un système d’IA, vous rend responsable des dommages résultant de l’utilisation abusive, alors méfiez-vous de cela !
1.2. Sessions de formation spécifiques à l’IA
De nombreuses entreprises proposent un large éventail de sessions de formation à l’IA, elles peuvent être adaptées à la conformité, à la gouvernance, à l’utilisation, etc. En fonction des besoins de votre entreprise, déterminez le type de formation nécessaire pour améliorer la maîtrise de l’IA. Les sessions d’auto-apprentissage en ligne sont idéales pour les connaissances ad hoc, tandis qu’un cours de plusieurs jours peut améliorer considérablement les connaissances d’un ou plusieurs employés.
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1.3. Officier IA
Bien que le règlement sur l’IA n’introduise pas de rôle officiel comme celui du délégué à la protection des données en vertu du RGPD, il est recommandé d’introduire une nouvelle fonction dédiée à la supervision de votre gouvernance/systèmes d’IA. La désignation d’un agent de l’IA ou d’un « champion » de l’IA au sein des ministères comme point de contact permettrait d’assurer la surveillance des systèmes d’IA utilisés et de répondre aux questions sur la façon d’utiliser et de mettre en œuvre ces systèmes d’IA.
1.4. Vérification du système d’IA
La préparation est essentielle. Assurer un processus rationalisé pour déterminer les cas d’utilisation, vérifier les fournisseurs de systèmes d’IA et assurer le suivi de la mise en œuvre sont des facteurs clés non seulement pour tirer le meilleur parti de votre système d’IA, mais aussi pour accroître les connaissances en IA du personnel. Introduisez des moments de retour d’information sur le fonctionnement du système d’IA, ce qui pourrait être amélioré et les fonctions avec lesquelles les gens ont du mal.
1.5. Politique d’utilisation acceptable
Outre les systèmes d’IA officiels de l’entreprise, il est probable que vos employés utiliseront des systèmes d’IA librement accessibles tels que ChatGPT ou Gemini. Ceux-ci présentent un risque à la fois pour les secrets de l’entreprise et pour les données personnelles des fichiers téléchargés/collés dans ces outils.
En tant qu’entreprise, vous pouvez interdire purement et simplement l’utilisation de ces outils ou choisir de collaborer avec vos employés en leur montrant comment les utiliser au mieux/ne pas les utiliser. Créez une politique d’utilisation acceptable, mettez en place des groupes de travail sur la meilleure façon d’utiliser les outils d’IA, etc. C’est une opportunité pour votre entreprise de se développer. Pour en savoir plus sur l’introduction des LLM dans votre organisation, cliquez ici.
3. L’utilité au-delà de la conformité
Bien sûr, votre entreprise doit prospérer en conformité avec toutes les réglementations, mais l’amélioration de la connaissance de l’IA profite à votre entreprise à bien d’autres égards que la « simple conformité ». La maîtrise de l’IA peut bénéficier de manière significative à différents rôles au sein d’une entreprise, en améliorant les performances globales, l’efficacité et la prise de décision stratégique.
- Pour les dirigeants et les cadres supérieurs, une solide compréhension de l’IA est essentielle pour prendre des décisions éclairées sur les investissements et les initiatives stratégiques en IA. Ces connaissances les aident à identifier les opportunités où l’IA peut stimuler la croissance de l’entreprise et l’avantage concurrentiel.
- Les managers et les chefs d’équipe ont également à gagner de la maîtrise de l’IA. Il leur permet d’identifier les processus qui peuvent être optimisés ou automatisés à l’aide de l’IA, ce qui permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réaliser des économies. Grâce à une meilleure compréhension de l’IA, les responsables peuvent exploiter les informations basées sur les données pour améliorer la prise de décision, la gestion de projet et l’allocation des ressources. De plus, la compréhension de l’IA aide les managers à identifier les compétences nécessaires pour les futurs rôles, ce qui facilite le développement de la main-d’œuvre et la gestion des talents.
- La connaissance de l’IA pour le personnel non technique les aide à comprendre comment l’IA peut améliorer leurs rôles plutôt que de les remplacer, atténuant ainsi les craintes et augmentant la sécurité de l’emploi. Les employés peuvent utiliser des outils d’IA pour automatiser les tâches de routine, ce qui permet d’augmenter la productivité et de se concentrer sur des activités plus stratégiques. La connaissance de base de l’IA permet au personnel non technique de contribuer à une culture axée sur les données en interprétant efficacement les informations générées par l’IA et en les appliquant à leur travail.
- Les services des ressources humaines (RH) trouvent la maîtrise de l’IA inestimable pour améliorer les processus de recrutement et d’acquisition de talents. En utilisant des outils d’IA, les RH peuvent sélectionner les candidats plus efficacement et s’assurer qu’ils correspondent bien à l’entreprise. De plus, la compréhension de l’IA permet aux RH de concevoir et de mettre en œuvre des programmes de maîtrise et d’apprentissage en IA qui améliorent les compétences des employés, les préparant ainsi à de futurs rôles axés sur l’IA.
- Les équipes marketing et commerciales peuvent exploiter la maîtrise de l’IA pour obtenir des informations plus approfondies sur les clients, ce qui permet des stratégies marketing personnalisées et une expérience client améliorée. La connaissance des outils d’IA améliore les processus de génération et de qualification des leads, ce qui les rend plus efficaces. Les campagnes marketing peuvent être optimisées grâce à l’analyse prédictive et à l’analyse des données en temps réel, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats et un retour sur investissement plus élevé.
- La maîtrise de l’IA permet aux professionnels de la finance et de la comptabilité d’utiliser l’IA pour identifier et prévenir plus efficacement les activités frauduleuses. Les outils d’IA aident à créer des prévisions financières et des budgets plus précis grâce à l’analyse prédictive. De plus, la compréhension de l’IA permet aux équipes financières d’automatiser les tâches répétitives telles que la saisie et le rapprochement des données, améliorant ainsi la précision et l’efficacité.
En outre, l’amélioration de la connaissance de l’IA pour les rôles qui traitent des données plus sensibles, comme les RH ou le profilage pour les spécialistes du marketing, garantit que ces employés sont conscients des risques potentiels découlant de l’IA. Par exemple, lorsqu’il utilise un outil d’IA de recrutement, l’employé doit être conscient que des préjugés peuvent être présents, et il ne doit pas se fier aveuglément au résultat. Il en va de même pour un médecin dans un hôpital : une recommandation pour un traitement de patient est complémentaire au diagnostic du médecin.
4. Conclusion
En conclusion, l’amélioration de la culture de l’IA au sein de votre entreprise n’est pas seulement un avantage stratégique mais une nécessité à la fois réglementaire et en raison des avancées technologiques. En investissant dans la formation à l’IA et en favorisant une culture d’apprentissage continu, vous donnez à vos employés les moyens d’exploiter efficacement les outils d’IA, de stimuler l’innovation et de prendre des décisions éclairées. Cette approche globale peut améliorer l’efficacité, la productivité et créer un avantage concurrentiel dans tous les départements.